未開始
予想スコア: Eastleigh 2-0 Scunthorpe
イーストリー vs. スカンソープ: 試合プレビュー
こちらはイーストリー対スカンソープのヒントとゲームプレビューです。以下に挙げる統計とその他の要因の詳細な分析に基づいて、この試合では両チーム無得点、2.5 ゴール未満、イーストリーのホーム勝利と予想しています。このヒントに対する私たちの自信は、他のヒントと比べて高いです。
試合分析
この試合に向けて、当社の統計モデルは最新の結果、予想ゴールデータ、対戦履歴に基づいてイーストリー 2-0 スカンソープの最終スコアを予測します。イーストリーは直近2試合で2勝、合計0引き分け0敗、全体で3得点1失点を記録している。スカンソープは直近2試合で合計1勝1分0敗の成績を収め、全体で2得点1失点となっている。勝利確率の内訳はイーストリーが 56%、引き分けが 30%、スカンソープが 14% となっており、イーストリーがこの対戦で勝ち点 3 をすべて獲得する明らかな本命となっています。これらの数字は、その日の結果に影響を与える可能性のあるチームのニュース、気象条件、モチベーション要因と併せて読む必要があります。
Eastleigh — 最近のフォーム
- イーストリーはアウェイでキッダーミンスターに対 し、試合に 1-0 で勝利しました (結果: W)。
- イーストリーはホームでゲーツヘッドと対戦し、試合に 2-1 で勝利しました (結果: W)。
スカンソープ — 最近のフォーム
- スカンソープはアウェーでサウスエンドと対戦 - 試合は 1-0 で勝利しました (結果: W)。
- ホームでヨービルと対戦したスカンソープ — 試合は 1-1 ですべて終了しました (結果: D)。
予測
予想スコア: イーストリー 2-0 スカンソープ
勝つ確率: ホーム 56% / ドロー 30% / アウェイ 14%。
ホームでの2-0勝利に大きな賭け
正しいスコアオッズ
- 1-0: 11.00
- 0-0: 12.00
- 0-1: 9.00
- 2-0: 15.00
- 1-1: 7.00
- 0-2: 12.00
試合情報
統計
統計分析
最近のフォーム
負傷・出場停止
ラインナップ
順位表
| # | チーム | 試 | 勝 | 分 | 負 | 勝点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 3 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 4 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 5 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 6 | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 | |
| 7 | 2 | 1 | 1 | 0 | 4 | |
| 8 | 2 | 1 | 1 | 0 | 4 | |
| 9 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 10 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 11 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 12 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 13 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 14 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | |
| 15 | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 | |
| 16 | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 17 | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 18 | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 19 | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 20 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | |
| 21 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | |
| 22 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | |
| 23 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | |
| 24 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 |
その他のサッカーの試合
Eastleigh vs Scunthorpe - サッカー予測と分析ヒント
365sport.tvのEastleigh vs Scunthorpeサッカー専門家予測は戦術的フォーメーション分析と得点傾向を組み合わせています。モデルはペナルティ統計、クリーンシート記録、ゴールキーパーフォーム、守備ライン組織、ホームアドバンテージを評価し、試合結果とゴールマーケットの価値を特定します。
サッカー予測方法論はフォーメーションマッチアップ、トランジション効率、セットプレー脆弱性、けがの戦術的影響を分析します。複数アナリストのデータを比較し、ゴールライン上のアクション分析、コーナーキックコンバージョン率、複数ポゼッションフェーズにわたる守備プレッシャーパターンに基づく予測を発見できます。